求勒让德多项式的零点,调试失败,求解哪里错了
module first
implicit none
real,parameter::zero=1E-8
integer,parameter::n=7
contains
real function bisect(a,b)
implicit none
real*8::a,b,c,fa,fb,fc
c=(a+b)/2.0
fc=func(c)
do while(abs(fc)>zero)
fa=func(a)
fb=func(b)
if(fa*fb<0)then
b=c
c=(a+b)/2.0
else
a=c
c=(a+b)/2.0
end if
fc=func(c)
return
end do
bisect=c
return
end function
real function func(x)
implicit none
real*8::x
integer::i
real*8::fun(n)
fun(1)=x
fun(2)=1.5*x*x-0.5
do i=3,n
fun(i)=(2*n+1)/(n+1)*fun(i-1)-n/(n+1)*fun(i-2)
enddo
func=fun(n)
return
end function
end modulefirst
module second
use first
implicit none
contains
subroutine fn0(fn)
implicit none
integer::i,j
real*8,allocatable::fn(:),k(:)
real*8::p,q,m
m=-1
j=1
do i=1,1999
p=func(m)
q=func(m+0.001)
if(p*q<zero)then
k(j)=m
j=j+1
endif
m=m+0.001
end do
do i=1,j-1
fn(1)=bisect(k(j),k(j)+0.001)
end do
end subroutine
end module second
program GSLD
use first
use second
implicit none
real*8,allocatable::fn(:)
call fn0(fn)
write(*,*)fn
pause
endprogram GSLD
问题有几个:
1.可分配数组,必须要经过分配然后才能使用。并不是说可分配数组就是可随意伸缩的数组。
2.勒让德多项式的递推公式写错了。少写一个 x,而且顺序写错了,注意乘法和除法的优先顺序。
(n+1)P_{n+1}=(2n+1)xP_{n}-nP_{n-1}
3.fn0 函数用来寻找0点附近的区域,在0的位置会产生两个相同的“区间”,实际0点只有一个。这个要自己想办法来解决。
4.后面的二分法求零点,貌似也有点问题。太晚了,明天再调试。
以下程序我自己修改的。能得出 8 个区间(实际7个零点)。错误我都标在注释里了,供您参考
输出的结果是:
1 -0.961000000000000
2 -0.749000000000000
3 -0.396999999999999
4 -9.999999999991188E-004
58.812395257962180E-016
60.396000000000001
70.748000000000001
80.960000000000002
module first
implicit none
real,parameter::zero=1E-8
integer,parameter::n=7
contains
real function bisect(a,b)
implicit none
real*8::a,b,c,fa,fb,fc
bisect = 0.0
c=(a+b)/2.0
fc=func(c)
do while(abs(fc)>zero)
fa=func(a)
fb=func(b)
if(fa*fb<0)then
b=c
c=(a+b)/2.0
else
a=c
c=(a+b)/2.0
end if
fc=func(c)
return
end do
bisect=c
return
end function
real function func(x)
implicit none
real*8::x
integer::i
real*8::fun(n)
fun(1)=x
fun(2)=1.5*x*x-0.5
do i=3,n
fun(i)=((2*n+1)*x*fun(i-1)-n*fun(i-2) ) / (n+1)!// 递推公式错误,少写一个 x ,注意 n+1 要最后除
enddo
func=fun(n)
return
end function
end modulefirst
module second
use first
implicit none
contains
subroutine fn0(fn)
implicit none
integer::i,j
real*8 :: fn(:)
real*8 , allocatable :: k(:)
real(kind=8)::p,q,m
m=-1.0_8
j=1
allocate(k(size(fn)))
k=0.0_8
do i=1,1999
p=func(m)
q=func(m+0.001_8)
if(p*q<zero)then
write(*,*) j,m !// 把变号区间输出
k(j)=m
j=j+1
endif
m=m+0.001_8
end do
do i=1,j-1
fn(i)=bisect(k(j),k(j)+0.001)
end do
end subroutine
end module second
program GSLD
use first
use second
implicit none
real*8,allocatable::fn(:)
allocate(fn(2000)) !// fn 需要先分配
call fn0(fn)
!write(*,*)fn(1:100) !// 暂时不输出fn
pause
endprogram GSLD
chuxf 发表于 2014-3-20 00:07
问题有几个:
1.可分配数组,必须要经过分配然后才能使用。并不是说可分配数组就是可随意伸缩的数组。
2.勒 ...
勒让的多项式,N为奇数时,x=0必为零点,而module second的循环中m必定会过零点,只需把m初值设为-1.00001(使其在循环中不过零点)即可。谢谢了!
chuxf 发表于 2014-3-20 00:07
问题有几个:
1.可分配数组,必须要经过分配然后才能使用。并不是说可分配数组就是可随意伸缩的数组。
2.勒 ...
还有一点请教一下,怎么能尽量提高这个程序结果的精度? 正确的做法应该是转换为计算伴随矩阵的特征值
贴一个matlab代码:
function = GaussLegendre_2(n)
% As you can see, the code consists of 2 blocks:
% 1: construct a symmetrical companion matrix
% 2: determine the (real) eigenvalues (i.e. the roots of the polynomial).
% It can produce the correct abscissas and weights, for any value n>=2.
%
% input: n ---- number of intergrate points
%
% output: x --- GaussLegendre intergrate point
% w --- GaussLegendre intergrate weight
%
i = 1:n-1;
a = i./sqrt(4*i.^2-1);
CM = diag(a,1) + diag(a,-1);
= eig(CM);
= sort(diag(L));
V = V(:,ind)';
w = 2 * V(:,1).^2;
return
end
王培杰 发表于 2014-3-20 15:40
勒让的多项式,N为奇数时,x=0必为零点,而module second的循环中m必定会过零点,只需把m初值设为-1.0000 ...
过零点的问题还是比较复杂的。
你得考虑浮点数的误差。如果恰好分段的节点附近存在零点就容易有问题。 chuxf 发表于 2014-3-20 00:07
问题有几个:
1.可分配数组,必须要经过分配然后才能使用。并不是说可分配数组就是可随意伸缩的数组。
2.勒 ...
我把二分法也改好了,但输出的结果好像错了,请问是哪里出了问题。
module first
implicit none
real,parameter::zero=1E-15
integer,parameter::n=7
contains
real*8 function bisect(a,b)
implicit none
real*8::a,b,c,fa,fb,fc
bisect=0d0
do
c=(a+b)/2d0
fa=func(a)
fb=func(b)
fc=func(c)
if(fa*fc<0)then
b=c
else
a=c
end if
if((b-a)<zero)exit
end do
bisect=c
end function
real*8 function func(x)
implicit none
real*8::x
integer::i
real*8::fun(n)
fun(1)=x
fun(2)=1.5*x*x-0.5
do i=3,n
fun(i)=((2*n-1)*x*fun(i-1)-(n-1)*fun(i-2))/n
enddo
func=fun(n)
return
end function
end modulefirst
module second
use first
implicit none
contains
subroutine fn0(fn)
implicit none
integer::i,j
real*8 :: fn(:)
real*8,allocatable :: k(:)
real*8::p,q,m
m=-1.0001_8
j=1
allocate(k(size(fn)))
k=0.0_8
do i=1,1999
p=func(m)
q=func(m+0.001_8)
if(p*q<zero)then
write(*,*)'j=',j,'m=',m
k(j)=m
j=j+1
endif
m=m+0.001_8
end do
do i=1,j
fn(i)=bisect(k(i),k(i)+0.001_8)
end do
end subroutine
end module second
program GSLD
use first
use second
implicit none
integer::i
real*8,allocatable::fn(:)
allocate(fn(200))
call fn0(fn)
do i=1,n
write(*,*)i,fn(i)
enddo
pause
endprogram GSLD
我这里输出没问题,精度已经足够了。
j= 1 m= -0.959100000000000
j= 2 m= -0.748100000000000
j= 3 m= -0.397099999999999
j= 4 m= -9.999999999910775E-005
j= 5 m=0.395900000000001
j= 6 m=0.746900000000001
j= 7 m=0.957900000000002
1 -0.958533820646988 -2.791417890486108E-015
2 -0.747724940698208 -3.616154994493367E-015
3 -0.396520880908023 -1.395708945243054E-015
43.465581988049138E-016 -9.275231093379325E-016
50.396520880908022 -1.966680786478849E-015
60.747724940698209 1.332267629550188E-015
70.958533820646989 1.034093445793717E-014
红色是反算的值,非常接近 0
浮点数是有误差的,所以精确到 e-14,-15 就满足吧。
chuxf 发表于 2014-3-21 20:23
我这里输出没问题,精度已经足够了。
j= 1 m= -0.959100000000000
j= 2 m= -0.74810 ...
结果和书上的出入很大
把递推公式改为
fun(i)=((2*i-1)*x*fun(i-1)-(i-1)*fun(i-2))/i
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