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标题: 小白求指点，如何使用OpenMP [打印本页]

作者: Villain 时间: 2014-12-16 08:58
标题: 小白求指点，如何使用OpenMP
今天下了一个OpenMP的PDF并试验了一下，发现运算时间根本没有减少
以下是代码：

[Fortran] 纯文本查看 复制代码

integer::I

integer,dimension(100000)::a

real::stime,etime

!!$OMP PARALLEL

!Print*,"ok"

!!$OMP END PARALLEL



call cpu_time(stime)



!$OMP DO

do i=1,100000

  do j=1,100000

    k=J

  enddo

  a(i)=i**2+1

end do

!$OMP END DO

call cpu_time(etime)

write(*,*)stime,etime,etime-stime



pause

end

这个的运行时间是18.46812

而把omp的语句删除之后运行时间是18.37692

是我打开方式有问题吗？
用
!$OMP PARALLEL
Print*,"ok"
!$OMP END PARALLEL
这段代码检查了一下，系统是8核的，也确实出现了八个OK，说明设置没有错误。

作者: li913 时间: 2014-12-16 10:25
两个问题：
1、OMP并行，检测耗时不用 CPU_time，用 OMP_get_wtime

作者: li913 时间: 2014-12-16 10:29
2、所有并行语句都必须包含在并行域中，否则视为串行。
!$OMP PARALLEL DO clause1 clause2 ...
...
!$OMP END PARALLEL DO

这里有中文资料
http://fcode.cn/resource_ebook-24-1.html

作者: Villain 时间: 2014-12-17 08:54

li913 发表于 2014-12-16 10:29
2、所有并行语句都必须包含在并行域中，否则视为串行。
!$OMP PARALLEL DO clause1 clause2 ...
...

谢谢指点。
也就是说在用OMP的时候，必须要人为的划分一片并行域并在这块域中执行并行代码，而不是说让计算机自己判断。
但是我用
!$OMP PARALLEL DO clause1 clause2 ...
...
!$OMP END PARALLEL DO
这个的时候老是报错，最后就是
!$OMP PARALLEL
...
!$OMP END PARALLEL
来划分并行域。
并且执行时间是23秒左右，反而比单线程的18秒还要慢

这就是传说中的不做死就不会死？

还有cpu_time 跟OMP_get_wtime()的区别是什么？是不是cpu_time只是返回当前运行cpu_time函数的线程的时间而非每一个线程执行完后的时间？

谢谢~~~~

作者: li913 时间: 2014-12-17 11:26
1、并行循环有两种表示，一是将并行和循环分开，二是联合表示；
!$OMP PARALLEL
!$OMP PARALLEL DO
...第1种
!$OMP END DO
!$OMP END PARALLEL

!$OMP PARALLEL DO
...第二种
!$OMP END PARALLEL DO

2、并行处理不好可能比串行更耗时；
3、简单理解，cpu_time是所有核心耗时的总和，而OMP_get_wtime是程序运行的真实时间。n个核并行时，前者大致是后者的n倍。

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作者: li913 时间: 2014-12-17 11:29
4、对比效率时，需在release模式下，并关闭优化。

作者: Villain 时间: 2014-12-18 09:19

li913 发表于 2014-12-17 11:29
4、对比效率时，需在release模式下，并关闭优化。

太感谢了，谢谢指点！！

作者: andy8496 时间: 2014-12-18 16:13

li913 发表于 2014-12-17 11:29
4、对比效率时，需在release模式下，并关闭优化。

这个原因何在？

作者: li913 时间: 2014-12-18 17:54
1、debug模式下，会执行许多额外的调试代码，这些代码与程序任务本身无关；
2、编译器优化是非线性的（也可理解为不确定, 例如循环400次和200次的时间之比不一定是2倍），同样难以反映加速比(串行运行时间/并行运行时间)。
因此对比需在release模式下，并关闭优化。

作者: 百事可乐 时间: 2014-12-21 12:05
现在编译器有自动矢量化 , 多核 CPU 自动调度等.

所以简单的代码用 OpenMP 不一定就能快多少

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