求助幂指数函数拟合的算法

kerb

你把问题说的都不明白，如何寻求帮助，

猜测你是想求A1,A2,A3,t1,t2,t3

用非线性最小二乘法拟合，根据你的数据(x_i,y_i)(i=1,2,...,N总共的数组）
ofv(A1,A2,A3,t1,t2,t3)=0.5*((Factor(x_1)-y_1)^2+(Factor(x_2)-y_2)^2+...+(Factor(x_N)-y_N)^2)

然后求ofv对A1,A2,A3,t1,t2,t3的偏导数，拟合最好的时候，这些偏导数为0，根据这个然后用共轭梯度法，或者牛顿法，或者拟牛顿法求解